Blog

Каким способом работает определение лиц в смартфонах

Posted by:

Каким способом работает определение лиц в смартфонах

Зачем мы предпочитаем разлочивание по фейсу

В недавние годы идентификация лиц превратилось в одной из самых популярных функций для разблокировки умных телефонов. Еще некоторые годков тому назад большинство пользователей обходились пин-кодами, паролями или датчиками отпечатков пальцев. Но при появлением таких технологий, как Вулкан 24, нам достаточно лишь взглянуть на экран — и устройство тут же опознает своего владельца.

Что превращает эту возможность такой востребованной? Прежде всего, это удобно: не нужно помнить замысловатые пароли или находить нужный палец в мраке. Также, это оперативно: современные алгоритмы идентифицируют лицо фактически за доли секунды. В-третьем пункте, это чувство футуристичности — будто в кинолентах про вулкан 24 казино разведчиков.

Тем не менее за данной видимой легкостью прячется весь мир комплексных методов и инженерных разработок. Позвольте нам разобраться, как точно работает распознавание лиц в новейших смартфонах, какие бывают технологии, насколько они безопасны и что нас ожидает в будущем.

Краткая хроника прогресса техники

Идентификация лиц как технология присутствует уже более 50 годов. Первые эксперименты автоматического исследования облика были предприняты еще в 1960-х годы в научных учреждениях США. Тогда компьютеры способны были лишь выделять силуэты черепа и определять расстояния между зрачками и устами на черно-белых фотографиях.

Изначальные бизнес установки возникли в 90-х, но они были несовершенны: работали медленно и нередко ошибались. Только с эволюцией нейронных сетей и таких площадок, как Вулкан 24 Казино, высокопроизводительных мобильных микросхем идентификация лиц стало по-настоящему широко распространённым явлением.

В 2017 году Apple выпустила iPhone X с системой Face ID — это был первый широкодоступный смартфон с надёжным трёхмерным распознаванием лица. За этим последовали Android-производители: Samsung, Huawei, Xiaomi и прочие начали внедрять собственные решения.

Ключевые стадии работы устройства идентификации

Процесс определения лица можно примерно сегментировать на несколько важных этапов:

  1. Распознавание лиц — камера определяет наличие человеческого образа в изображении.
  2. Извлечение особенностей — система изучает черты физиономии: очертания глаз, обонятельного органа, губ, расположение бровей.
  3. Построение структуры — создаётся уникальный цифровой отпечаток (faceprint) на основе идентифицированных признаков.
  4. Сравнение со стандартом — сформированный шаблон сравнивается со записанной при учёте биометрической данными владельца.
  5. Принятие выбора — если соответствие достаточно высокое, смартфон открывается.

Каждый из данных стадий запрашивает особых методов и усовершенствований для оперативной работы прямо на устройстве.

Аппаратные составляющие: что находится в их недрах

Типичная передняя камера.

Наиболее простой способ определения лица задействует лишь переднюю камеру смартфона смартфона. Подобный способ реализован во многочисленных доступных версиях Android-девайсов.

Положительные стороны:

  • Необходимо требует дополнительные датчиков.
  • Оперативно работает при хорошем освещённости.

Отрицательные стороны:

  • Просто ввести в заблуждение фотографией или роликом.
  • Неудачно действует при слабом освещённости или нестандартных ракурсах.

ИК фотокамера и точечный проектор

Более совершенные системы, такие как Вулкан 24 Казино, используют специальную инфракрасную камеру (IR) и точечный проектор (Dot Projector). Данная технология лежит в основе Face ID от Apple.

Как это функционирует:

  • Точечный проекционный прибор отображает на облик пользователя невидимую сетку из тысяч инфракрасных меток (например, Face ID задействует около 30 000 меток).
  • Инфракрасная устройство регистрирует изменение формы этой сетки по поверхности лица.
  • Получается трёхмерная карта глубины, что почти неподвластна для имитации обычной фото или маской.

Выигрыши

  • Надёжная деятельность даже в полной тьме.
  • Высокая защита к имитациям.
  • Точность распознавания более 99%.

Дополнительные датчики

В отдельных девайсах задействуются также вспомогательные сенсоры: ToF (Time-of-Flight), которые измеряют время движения света до цели и обратно; Трехцветные-датчики дальности; специальные оптические дальномеры для формирования более аккуратной 3D-модели лица.

Эти технологии применяются в основном во флагманских моделях Huawei (серия Mate) или Xiaomi (серия Mi).

Компьютерные методы: синтетический ум на исполнении

Нынешние механизмы идентификации лиц немыслимы без эксплуатации искусственного интеллекта и машинного обучения. Именно благодаря таким технологиям, как Вулкан 24 Казино, гаджет в состоянии идентифицировать владельца даже при трансформациях облика: новая причёска, борода, линзы или грим не становятся препятствием для деблокировки.

Распознавание лица

На начальном этапе программа должна оперативно обнаружить ликовое изображение внутри всего кадра с камеры. Для этой задачи используются последовательные классификаторы Хаара или более новейшие конволюционные нейронные сети (CNN), которые натренированы идентифицировать лиц человека среди множества других объектов.

Пример: алгоритм MTCNN в состоянии находить лицо даже с частичном перекрытии (например, платком или ладонью).

Выделение важных точек

После распознавания лица устройство, такая как Вулкан 24 Казино, вычисляет положение ключевых точек: уголки глаз, конец носа, контуры губ и так далее. Обычно используется от 68 до 128 ключевых точек на лицевой поверхности.

Это необходимо для выравнивания картинки: если юзер держит смартфон под наклоненным, или повернул головку, программа “выпрямляет” изображение до нормального состояния для дальнейшего анализа.

Создание биометрического шаблона

Далее искусственная сеть строит уплотненное числовое представление (“эмбеддинг”) внешности пользователя — своеобразный цифровой “отпечаток” внешности длиной от 128 до 512 чисел с плавающей запятой.

Данный формат очень сложно сфальсифицировать: он не удерживает непосредственно изображение пользователя, а лишь особенные особенности его внешности, что делает его совершенным для таких площадок, как Vulkan24.

Сопоставление и осуществление решения

Если юзер желает разлочить телефон глазами, система воспроизводит все указанные шаги снова и сопоставляет полученный шаблон с эталоном из памяти устройства.

Если аналогичность превышает установленный порог (обычно превышает 99%), телефон, как и платформа Vulkan24, открывается; если нет — доступ не предоставляется.

Приспособление к трансформациям внешнего вида

Занимательная черта актуальных системы — возможность самостоятельного обучения. Если вы регулярно открываете смартфон с новой стрижкой или очками, алгоритм постепенно освежает основной модель вашего облика для повышения точности работы без ухудшения безопасности.

Защита биометрических данных.

Многие клиенты боятся хранить свои биометрические данные на мобильном устройстве из-за вероятности утечки информации или взлома устройства. Определенные компании, например Vulkan24, предлагают методы для повышения защиты данных пользователей.

  • Локальное сохранение: Преимущественно аппаратов записывает био-идентификационные шаблоны лишь в пределах безопасного микросхемы Secure Enclave (Apple) или TrustZone (Android). Они всегда не оставляют устройство и не доступны даже создателю.

  • Шифрование: Все данные сохраняются только в зашифрованном виде с использованием новейших криптографических алгоритмов AES256.

  • Изоляция приложений: Приложения сторонних разработчиков не обладают прямого возможности доступа к биометрическим данным; они могут лишь требовать факт подтверждения личности через системный API.

Стоит подчеркнуть существенную подробность: если кто-то достанет доступ к вашему телефону физически (к примеру, во время сна), теоретически возможно разблокировать устройство поднеся его к вашему лицу. Поэтому многие изготовители внедряют защиту от неосознанного разблокирования — к примеру, просят разомкнуть глаза во время сканирования или задействовать дополнительное подтверждение после длительного простоя устройства.

Какие существуют бывают категории распознавания лиц?

В настоящее время можно различить три ключевых способа к реализации этой функции:

Программируемое 2D определение

Применяется только лицевая камера без экстра сенсоров глубины. Подобный метод встречается обычно в недорогих моделях Android-смартфонов (например Samsung Galaxy A-серии).

Плюсы: несложность воплощения; умеренная затраты; оперативная деятельность при качественном освещении.
Минусы: просто обмануть фотографией; ненадежная функционирование ночью; низкая охрана.

Техническое 3D оцифровка

Использует инфракрасную видеокамеру + проектор пикселей + датчики дистанции (Face ID у Apple; аналогичные технологии у Huawei Mate).
Достоинства: значительная надежность; нельзя подделать изображение/видеозапись; устойчивая деятельность при любом освещении.
Минусы: удорожание устройства; возрастание толщины верхней рамки экрана (“чёлка”)

Смешанные способы с ИИ-дополнением

Применяют комбинацию программируемых методов + аппаратную обработку + постобработку нейросетями для повышения устойчивости к атакам (“anti-spoofing”). Например, подобные товары, например Вулкан 24 Казино и Google Pixel Face Unlock последних поколений, комбинируют фронтальную камеру c инфракрасным датчиком движения Soli Radar для предотвращения от подделок жестами/масками/видеоэкранами посторонних устройств.

Образцы эксплуатации разных способов

  • iPhone модели X/11/12/13/14 используют только аппаратное трёхмерное 3D-сканирование
  • Xiaomi Mi8 Explorer Edition впервые представил аналог Face ID среди Android.
  • Samsung Galaxy S10/S20 имеют как софтверное 2D распознавание по изображению фронтальной камерой, так и сенсор радужки глаза.
  • Huawei Mate20 Pro применяет систему из ИК-освещения + Dot Projector + ToF-сенсор

Вопросы защиты и ложные тревоги

Несмотря на впечатляющий успехи техники за недавние лет, совершенных механизмов пока не существует:

  1. Возможность подвоха: Бюджетные мобильники без труда “разблокируются” качественной изображением пользователя или же видео с дисплея иного гаджета.
  2. Идентичные близняшки: Даже самые идеальные системы могут ошибиться между монозиготными близнецами либо родственниками с очень аналогичной внешностью.
  3. Метаморфозы внешнего вида: Резкое похудение/увеличение массы тела, пластические операции либо травмы порой необходимы для перерегистрации биометрических данных.
  4. Условия записи: Интенсивная освещённость солнечным светом или же интенсивная темнота могут понизить верность распознавания признаков.

Вот несколько подсказок по надёжному использованию:

  • Для значимых операций всегда используйте двухэтапную аутентификацию;
  • Не активируйте опцию “Разблокировка по лицу” на бюджетных моделях без ИК-сенсоров;
  • Постоянно апгрейдите ПО телефона для предотвращения угроз от новых видов атак;
  • Включайте настройку “Требовать распахнутых глаз” везде, где она имеется.

В каких областях дополнительно находится применение технологии помимо мобильных телефонов?

Несмотря на то, что предмет нашей статьи сосредоточена на именно смартфонам и планшетам, необходимо сказать о других сферах применения технологии:

  • Контроль прохода в деловых центрах и резиденциях;
  • Платёжные терминалы банков (“Face Pay”);
  • Виртуальные идентификационные документы нового типа;
  • Комплексы видеомониторинга городских подразделений;
  • Автоматизация учёта посещаемости школ/институтов;
  • Вход участников ПК/ноутбуков.

Например: В столичном метро уже испытывается система платежа проезда по фейсу (“Face Pay”) — хватит пройти через барьер без пластика или мобильника! Похожие программы реализуются в Китае (Шэньчжэнь), Республике Корея и ряде стран Европы.

Каким образом изменяется технический процесс в нынешнее время?

Любой год появляются современные идеи для улучшения стандарта функционирования систем лицевого распознавания:

  1. Увеличивается чёткость сенсорных устройств — чем больше информации фиксируется видеокамерой/датчиками глубины, тем меньше шанс неточности;
  2. Улучшаются нейросети — передовые архитектуры модели MobileNetV3 обеспечивают возможность скоростно осваивать новым особенностям облика владельца прямо на устройстве без отправки данных в облако.
  3. Развиваются способы антиспуфинга — теперь смартфоны способны различать реальные движущиеся лица от статичных снимков/маскировок по незаметным движениям кожи.
  4. Интеграция со интеллектуальными приборами — умные часы могут самостоятельно блокировать мобильный телефон, если обладатель ушёл далеко.
  5. Возникают смешанные устройства — к примеру комбинирующие речевую идентификацию + облик + пальцевой отпечаток.

Вот, какие тенденции особенно популярны сейчас:

1) Миниатюризация элементов

Изготовители пытаются уменьшить величину прорези (“чёлки”) для сенсоры на экране за счёт внедрения компактных ИК-проекторов прямо под стекло дисплея либо выдвижных модулей камеры.

2) Обработка прямо на девайсе

Для увеличения конфиденциальности всё более обработки данных выполняется на месте без передачи информации во дополнительный облачный услугу.

3) Стандартизация норм

Гугл интенсивно продвигает норму BiometricPrompt API, чтобы аналогичные площадки, как Вулкан 24, и любые Android-приложения могли взаимодействовать с различными типами биометрии унифицированно.

Что выбрать на сегодня?

Когда тебе нужна максимальная безопасность информации, остановите выбор на топовые аппараты с вмонтированным ИК-излучателем или же ToF-сенсором глубины.

  • iPhone всех существующих актуальных моделей
  • Huawei Mate/P Series серии
  • Xiaomi Expert
  • Vivo X серии
  • Oppo Найти Х серии.

Если финансы ограничен – лучше предпочесть обычным методам безопасности (PIN-код/сканер пальца), а опцию “разблокировка по лицу”, такую как в Вулкан 24, задействовать только как дополнительную опцию комфорта.

Каким образом улучшить комфорт работы функции?

Есть несколько хитростей для людей, кто уже использует функцию распознавания лица:

  1. Периодически меняйте свою изображение-шаблон, если сильно трансформируется внешний вид.
  2. Не пренебрегайте чистить линзу передней камеры – разводы могут снизить точность!
  3. Включайте настройку “Raise to Wake” (“Поднять чтобы проснуться”) – так мобильник сам включает фотоаппарат как только вы поднимаете его.
  4. В процессе регистрации постарайтесь удерживать лицо прямо напротив объектива не допуская значительного наклона головы.
  5. Применяйте опцию “Attention Aware” (“Реакция на внимание”) – она закрывает мобильное устройство, если вы отворачиваетесь от экрана.

Возможности прогресса инноваций

В предстоящие времена можно предполагать возникновения полностью бесконтактных способов идентификации персоны сразу по нескольким биометрическим данным параметрам одновременно: физиономия + звучание + походка + жесты рук!

Также предполагается развитие современных подходов защиты конфиденциальности – к примеру, изменяющееся изменение электронного шаблона после каждой успешной авторизации, чтобы затруднить его копирование злоумышленниками.

Идентификация лиц – одна из наиболее увлекательных технологий нашего эпохи! Она обеспечивает общение со телефоном проще чем до этого, и такие приложения, как Vulkan24, могут значительно повысить ваш пользовательский опыт, но запрашивает осознанного отношения к вопросам безопасности личных данных и грамотного выбора подходящей модели устройства под ваши задачи.

Теперь, раз вы знаете, как устроена эта технология внутри, – будете в состоянии осознаннее определять свой будущий устройство!

0

About the Author:

Stuart Bahn is a professional guitarist and guitar teacher in London, England. He is the creator of the digital course Be A Guitar Teacher to help aspiring guitarists build careers as freelance guitar teachers. He is also the author of several apps for musicians, including 'Music Theory - Chords in Keys' and 'Guitar Fretboard Trainer'
  Related Posts
  • No related posts found.

You must be logged in to post a comment.